Jobangebot: Studentische Hilfskraft

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl für Fertigungstechnologie

Unser Profil

Die Abteilung Digitale Transformation des Lehrstuhls für Technologie der Fertigungsverfahren erforscht die sich durch Digitalisierung ständig wandelnde Fertigungstechnik. Die Digitalisierung bietet verschiedene Potenziale von einem gesteigerten Prozessverständnis bis hin zu einer nachhaltigeren und gleichzeitig effizienteren Produktion. Ein Arbeitsschwerpunkt der Gruppe Datenmanagement in der Fertigung liegt in dem Anwendungsfeld des Digitalen Zwillings. Zentrale Fragestellungen behandeln die Themengebiete der Bewertung, Bepreisung und Nutzung von Fertigungsprozessdaten in einem vereinenden Kontext.

Geboten wird:

• Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld
• Praktische Arbeitserfahrungen neben dem Studium mit viel Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiraum
• Kontakt zu interessanten Unternehmen
• Flexible Arbeitszeiten (z. B. Rücksicht auf Klausuren)

Ihre Aufgaben

Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistentinnen und Assistenten. Neben innovativen Forschungsprojekten werden spannende Beratungsprojekte in der Industrie durchgeführt. Unser Ziel ist es, den studentischen Hilfskräften ein schnellstmögliches selbstständiges Arbeiten mit spannenden und herausfordernden Aufgaben in einem interdisziplinären Team zu ermöglichen.

Deine Aufgaben umfassen daher zum Beispiel die Unterstützung und selbstständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen aus dem Bereich Data Science und digitale Transformation, Mögliche Aufgabenbereiche sind:

• Aktive Mitarbeit und Einbindung in Industrie- und Forschungsprojekte
• Eigenverantwortliche wissenschaftliche Recherchen und deren Aufbereitung im Bereich Daten und Sensorik
• Bewertung von Daten aus verschiedenen Perspektiven
• "Einsteiger-Datenanalyse" im Bereich Supervised Learning

Ihr Profil

• Studienschwerpunkt oder Vertiefung in Maschinenbau/Produktionstechnik, Wirtschaftsingeneurwesen, Data Science, Informatik oder Mathematik
• Sehr hohes Engagement, Lernbereitschaft und Motivation
• Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
• Problemlösefähigkeit und sorgfältige Arbeitsweise
• Interesse am Themenkomplex Digitalisierung, insbesondere im Umfeld Digitaler Zwilling, Data Governance, Datenbewertung
• Ausgeprägte Fähigkeiten in Recherche und Präsentationserstellung
• Programmierkenntnisse wünschenswert, beispielsweise in Python, R oder Matlab
• Sehr gute Deutsch- (min. C1) und gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift)

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet 6 Monate.
Eine Verlängerung ist möglich.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 10 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.