Jobangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – CT-Analysen von Batteriezellen

Über uns

Anbieter

Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik

Unser Profil

Mit über 100 wissenschaftlichen Mitarbeitenden ist das ISEA die größte universitäre Forschungsgruppe in Deutschland im Bereich elektrochemischer Energiespeicher und elektrischer Antriebskomponenten. Am Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik entwickeln wir Batteriesysteme für mobile und stationäre Anwendungen – von der Zellcharakterisierung über das Batteriemanagement und thermische Management bis hin zur Integration in reale Anwendungen. Unsere Arbeiten sind eng mit Industrie und Forschung verknüpft und leisten einen aktiven Beitrag zur Energiewende. Was wir dir bieten:

• Engagiertes, interdisziplinäres Umfeld an einer der führenden europäischen Forschungseinrichtungen im Batteriebereich
• Betreuung mit regelmäßigen Meetings
• Aktive Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten
• Wissensaufbau in Computertomographie, Bildverarbeitung und Datenanalyse für zukünftige Energiespeichertechnologien

Aufgaben

Mit der Computertomographie (CT) können wir zerstörungsfrei das Innere einer Batterie sichtbar machen. So lassen sich alterungsbedingte Veränderungen wie Verformungen des Elektrodenwickels oder andere strukturelle Defekte erkennen.

Am ISEA untersuchen wir Rundzellen mit unserem eigenen CT-Gerät. Ein Schwerpunkt sind Alterungsstudien: Wir altern Zellen unter definierten Betriebsbedingungen, scannen sie anschließend im CT und vergleichen sie mit ihrem Ausgangszustand, um zu verstehen, welche Spuren die Alterung im Zellinneren hinterlässt. Deine Aufgabe ist es, uns bei diesen CT-Analysen sowie bei der Weiterentwicklung der Auswertung der CT-Daten zu unterstützen.

Je nach Interesse und Vorkenntnissen kannst du folgende Aufgaben übernehmen:

• Durchführung von CT-Messungen an Rundzellen vor und nach Alterungsstudien
• Auswertung und Vergleich der CT-Daten, um alterungsbedingte Veränderungen im Zellinneren zu identifizieren und zu quantifizieren
• Analyse und Bewertung innerhalb und außerhalb der CT-Software (z. B. Rekonstruktion, Segmentierung, Visualisierung)
• Unterstützung bei der (Weiter-)Entwicklung von Auswertungstools in Python
• Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse für Projekt- und Industriepartner

Profil

• Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Materialwissenschaften, Physik, Maschinenbau oder einen vergleichbaren Studiengang
• Du hast Grundkenntnisse in Python, Erfahrung in Bildverarbeitung oder Machine Learning ist von Vorteil
• Du zeigst ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Du hast gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse wünschenswert
• Vorkenntnisse in CT, 3D-Bilddaten oder im Batteriebereich sind wünschenswert, aber nicht zwingend notwendig

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,90 € pro Stnde.