Jobangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Maschinendatenanalyse – NC- und Antriebstechnik

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen

Unser Profil

Die RWTH Aachen University, bekannt für ihre 47.000 Studierenden und 10.000 Beschäftigten, gehört zu den angesehensten technischen Universitäten Europas. Im Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen, das sich bereits seit über einem Jahrhundert der grundlagenorientierten Forschung widmet, werden Industrieprojekte realisiert, die präzise auf die Anforderungen der Industrie abgestimmt sind. Ein Schlüsselelement moderner Produktionsanlagen stellt die elektrische Antriebstechnik dar, die eine spezifische Anpassung erfordert und wesentlich zum dynamischen Verhalten von Maschinen beiträgt. In der Abteilung "Maschinendatenanalyse und NC-Technik" des Lehrstuhls für Werkzeugmaschinen stehen vielfältige Antriebsprüfstände bereit, auf denen sowohl Komponenten als auch innovative Antriebsregler getestet werden. In der Ära von Industrie 4.0 erhält die Steuerung von Produktionsmaschinen, insbesondere in der Antriebstechnik, eine gesteigerte Bedeutung. Dies ermöglicht das Ableiten einer Fülle von Prozessparametern und fördert eine tiefgreifende Analyse der Fertigungsprozesse, die Vorhersagen über prozessspezifische Größen wie Bearbeitungsqualität, den Zustand von Maschinenkomponenten, Werkzeugverschleiß und mehr erlaubt. Bei uns finden Sie:

• Abwechslungsreiche, praxisnahe Aufgabenstellungen im Bereich der Werkzeugmaschinen
• Spannende Themen für Abschlussarbeiten und die Möglichkeit einer anschließenden Weiterbeschäftigung als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
• Einblicke in ein hochkarätiges wissenschaftliches Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten
• Gelegenheiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

Ihre Aufgaben

Die potenziellen Aufgabenbereiche umfassen die datenbasierte Analyse von Fertigungsprozessen:

• Unterstützung bei der Durchführung von Industrieprojekten sowie bei der Bearbeitung wissenschaftlicher Themen
• Planung, Durchführung und Analyse von Experimenten an Prüfständen und Werkzeugmaschinen
• Sorgfältige Dokumentation und Aufbereitung der Versuchsergebnisse
• Entwicklung und Programmierung von Algorithmen zur Analyse von Bearbeitungsprozessen
• Durchführung von Literaturrecherchen zur Unterstützung der Projekte

Ihr Profil

• Aktuell im Studiengang Maschinenbau, CES oder vergleichbar eingeschrieben
• Hohe Motivation und Zuverlässigkeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Gute Teamfähigkeit
• Interesse an Themengebieten der modellbasierten Analyse von Produktionsanlagen
• Programmierkenntnisse und Erfahrungen sind wünschenswert

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 6 Monate.
Es besteht die Option zur Verlängerung. Eine längerfristige Beschäftigung ist erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 7-12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.